- Título: IRRIGATION+
- Período: Marzo 2020 - Febrero 2022
- Código: ESA contract n. 4000129870/20/I-NB
- Socios: El consorcio está liderado por CNR-IRPI (Perugia, Italia) con la colaboración de 6 socios: la empresa eLEAF (Países Bajos), KU Leuven (Bélgica), Universidad de Tecnología de Viena (TU Wien, Austria), SPIRE GLOBAL LUXEMBOURG S.A.R.L. (Luxemburgo), Universitat Ramon Llull, Observatorio del Ebro (España) y Université Toulouse III Paul Sabatier (Francia).
Resumen:
La irrigación representa una de las intervenciones humanas más impactantes en el ciclo del agua, considerando que la agricultura irrigada representa alrededor del 70 por ciento del agua extraída a nivel mundial de lagos, ríos y acuíferos. De hecho, se espera que el aumento de la población en el futuro y, en consecuencia, la creciente demanda de alimentos requerirá una mejora en la gestión de la irrigación con un fuerte interés en reducir las extracciones de agua y aumentar la eficiencia de la irrigación. En este contexto, el conocimiento de la distribución y extensión de las áreas irrigadas, así como la cantidad de agua utilizada para la irrigación, juega un papel central tanto para modelar los requerimientos de agua de irrigación a escala global como para cuantificar el impacto de la irrigación en el clima, la descarga de ríos y la disminución de las aguas subterráneas. Por otro lado, obtener información de alta calidad sobre las áreas irrigadas reales en todo el mundo es un desafío, especialmente en términos de cuantificación del agua realmente utilizada para la irrigación. Este problema es bien conocido en la mayoría de los modelos hidrológicos/de superficie terrestre a gran escala que no incluyen o se caracterizan por esquemas de irrigación simplificados. El objetivo principal del proyecto Irrigation+ es explorar, desarrollar y validar algoritmos y técnicas avanzadas basadas en la Observación de la Tierra para el mapeo de la irrigación, la cuantificación y la detección del momento estacional de la irrigación desde el campo hasta la escala regional/global. Esto especialmente capitalizando los últimos avances en las Observaciones de la Tierra y en el advenimiento de las misiones Sentinel de la Agencia Espacial Europea (ESA) en sinergia con otros tipos de datos y modelos. La producción de bases de datos de satélites locales a globales a diferentes escalas será la base para la operacionalización de los productos de irrigación seguida de estudios de evaluación de impacto.
